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LLM 추론 90% 병목, CUDA 13.3의 새 튜닝 레버
NVIDIA CUDA 13.3은 CompileIQ와 CUDA Python 1.0으로 LLM 추론 비용의 낮은 계층인 커널과 컴파일러 병목을 겨냥합니다.
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NVIDIA CUDA 13.3은 CompileIQ와 CUDA Python 1.0으로 LLM 추론 비용의 낮은 계층인 커널과 컴파일러 병목을 겨냥합니다.
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Google Tensor SDK Beta는 Pixel 10 TPU를 LiteRT와 100개 이상 모델 정원으로 열며 온디바이스 AI 배포 병목을 겨냥합니다.
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Language Models Need Sleep 논문이 제안한 sleep-like fast weight consolidation과 장기 에이전트 메모리의 의미를 짚습니다.
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Google DeepMind Co-Scientist의 Nature 발표가 과학용 다중 에이전트 설계와 검증 병목에 던진 의미를 짚습니다.
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Anthropic Project Glasswing 초기 결과는 AI 보안 모델이 취약점 발견보다 검증과 패치 처리량을 새 병목으로 만든다는 신호입니다.
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vLLM EAGLE 3.1은 speculative decoding의 attention drift를 줄여 long-context와 코딩 워크로드의 서빙 병목을 겨냥합니다.
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OpenAI 모델의 단위거리 예상 반증은 AI 연구 자동화의 핵심이 답 생성보다 검증 가능한 증명 루프에 있음을 보여줍니다.
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Trump의 AI 행정명령 연기는 frontier 모델 출시가 속도, 보안 평가, critical infrastructure 대응 사이에서 재편되고 있음을 보여줍니다.
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Datasette Agent는 SQLite 데이터 탐색을 LLM, 플러그인 도구, 권한 모델, sandbox 실행과 결합한 좁지만 실용적인 에이전트 실험입니다.
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Gemini API Managed Agents는 sandbox, 상태, 도구 루프를 API로 감추며 에이전트 런타임 경쟁을 새 단계로 옮깁니다.
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Microsoft Fara1.5는 작은 computer use 모델과 합성 웹 환경이 브라우저 에이전트 경쟁의 새 병목임을 보여줍니다.
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Google Gemini Spark는 24시간 백그라운드 에이전트를 대중 앱에 얹으며 MCP, 승인, 책임 경계를 새 쟁점으로 만들었습니다.