LLM

172개의 글

OpenAI의 1,220억 달러 조달은 ChatGPT, Codex, API, 컴퓨트를 하나의 에이전트 슈퍼앱으로 묶는 전략입니다.

Cursor Composer 2.5는 새 베이스보다 사후학습과 reward hacking 관리가 코딩 에이전트 경쟁의 핵심임을 보여줍니다.

Cohere Command A+는 Apache 2.0 오픈 가중치와 2개 H100 배포 조건으로 사설 에이전트 경쟁의 기준을 낮추려 합니다.

Chrome의 Gemini Nano 다운로드 논쟁은 온디바이스 AI가 동의, 저장공간, 업데이트 UX를 요구하는 플랫폼 문제가 됐음을 보여줍니다.

Google Co-Scientist의 Nature 논문과 Gemini for Science 출시는 과학 에이전트의 병목을 가설 검증 루프로 옮깁니다.

NVIDIA가 tri-mode diffusion LLM을 공개했습니다. AR, diffusion, self-speculation을 한 모델에서 전환하는 추론 실험입니다.

Gemini 3.5 Flash는 빠른 챗봇 모델이 아니라 에이전트 실행 엔진으로 바뀌며 개발자의 비용 계산을 흔듭니다.

DeepSeek V4-Pro의 75% 할인 가격이 정가가 됩니다. 에이전트 추론비와 모델 라우팅 전략을 다시 계산해야 할 신호입니다.

Anthropic은 Claude의 moral formation 논의를 외부 대화로 넓히고, 윤리 상기 도구를 모델 루프에 넣는 실험을 공개했습니다.

$80년 Erdős 문제, AI 수학자의 첫 실명표$

OpenAI의 단위거리 추측 반례는 AI 연구 자동화의 가능성과 모델명 없는 검증 공백을 동시에 드러냅니다.

AWS SageMaker AI가 OpenAI 호환 API를 지원하며 기업 LLM 운영의 병목을 모델보다 접속 규격과 인증 계층으로 옮겼습니다.

DuplexSLA 논문은 실시간 음성 에이전트의 병목을 ASR 뒤 LLM이 아니라 160ms 액션 채널과 도구 호출 시간축으로 재정의합니다.