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Gemini 3.5 Flash는 속도와 에이전트 성능을 앞세웠지만 Copilot 14배 요청값과 초기 쿼터 논쟁이 비용 병목을 드러냅니다.

Cohere Command A+는 Apache 2.0 오픈 모델과 2×H100 실행을 내세워 에이전트 모델 경쟁의 비용 기준을 다시 묻습니다.

OpenAI의 YC 배치 토큰 제안은 무료 크레딧이 아니라 API 컴퓨트를 지분과 바꾸는 새 투자 구조입니다.

Google과 Blackstone의 TPU 클라우드 합작은 AI 컴퓨트가 클라우드 기능에서 자본 조달 상품으로 분리되는 신호입니다.

Google AI Edge Gallery는 Gemma 4 온디바이스 에이전트에 MCP, 알림, 세션 지속성을 붙인 모바일 실행 실험입니다.

OpenAI 모델이 Erdős unit distance 추측을 반박했습니다. 핵심은 AI 대체보다 검증 가능한 연구 자동화입니다.

Google Search agents는 AI Mode를 링크 검색에서 정보 감시, 예약, 생성형 미니앱 실행면으로 확장합니다.

Google Gemini for Science는 가설, 코드, 문헌 분석을 묶고 Nature 논문 두 편으로 연구 에이전트 검증 경쟁을 열었습니다.

Gemini 3.5 Flash가 GitHub Copilot에 들어왔지만 14배 계수로 표시됐습니다. 모델 속도보다 과금 단위가 더 중요해졌습니다.

Cohere Command A+는 Apache 2.0 오픈소스 모델로 엔터프라이즈 에이전트와 소버린 AI 배포 비용을 정면으로 겨냥합니다.

Alibaba Qwen3.7-Max는 모델 발표를 넘어 자체 칩과 128가속기 랙까지 묶은 에이전트 풀스택 전략입니다.

Google LiteRT-LM은 Gemma 4 로컬 추론을 Android, iOS, WebGPU, CLI로 넓히며 AI 앱 배포 표면을 바꿉니다.