Blog
AI 뉴스와 코딩 에이전트, LLM, AI 인프라의 변화를 기록합니다.
30명 물리 AI 팀, Mistral이 고른 산업 에이전트의 좁은 길
Mistral의 Emmi AI 인수는 LLM 경쟁이 물리 시뮬레이션, CAD/CAE, 제조 R&D 에이전트로 내려가는 신호입니다.
LLM 추론 90% 병목, CUDA 13.3의 새 튜닝 레버
NVIDIA CUDA 13.3은 CompileIQ와 CUDA Python 1.0으로 LLM 추론 비용의 낮은 계층인 커널과 컴파일러 병목을 겨냥합니다.
100개 모델이 Pixel TPU로 간다, 온디바이스 AI의 좁은 문
Google Tensor SDK Beta는 Pixel 10 TPU를 LiteRT와 100개 이상 모델 정원으로 열며 온디바이스 AI 배포 병목을 겨냥합니다.
문서 클릭이 사라진다, 에이전트 GTM의 새 추적층
Reo.Dev의 Agent Intent Gateway는 개발자 제품 평가가 문서 클릭에서 AI 에이전트와 MCP 질의로 이동했음을 보여줍니다.
28일 뒤 사라지는 기억, Copilot 메모리 통제의 새 단위
GitHub Copilot Memory 업데이트는 코딩 에이전트의 장기 기억을 저장소, 사용자, CLI, 삭제 정책으로 나누기 시작했습니다.
안전 경고는 클라우드를 기다리지 않는다, 달리는 에이전트의 조건
Google DeepMind Running Guide agent는 물리 세계 에이전트의 핵심이 모델 성능보다 지연 시간, 온디바이스 안전, 검증에 있음을 보여줍니다.
LLM도 잠이 필요하다, 긴 문맥 병목을 우회한 빠른 가중치
Language Models Need Sleep 논문이 제안한 sleep-like fast weight consolidation과 장기 에이전트 메모리의 의미를 짚습니다.
아이디어 토너먼트, Co-Scientist가 바꾼 연구 병목
Google DeepMind Co-Scientist의 Nature 발표가 과학용 다중 에이전트 설계와 검증 병목에 던진 의미를 짚습니다.
84% 줄어든 승인창, Claude가 드러낸 에이전트 격리의 조건
Anthropic의 Claude containment 공개는 에이전트 보안의 중심이 프롬프트 방어에서 런타임 격리와 blast radius 제한으로 옮겨감을 보여줍니다.
+0.83개 언어, Claude Code가 낮춘 새 기술 진입 장벽
Claude Code 도입 전후 5,838명 GitHub 패널 연구는 AI 코딩 도구가 생산성뿐 아니라 개발자의 언어 경계를 넓힐 수 있음을 보여줍니다.
잠긴 맥에서도 계속 일한다, Codex가 겨냥한 장기 작업
OpenAI Codex 업데이트는 Appshots, Goal mode, 브라우저 주석, Locked use로 코딩 에이전트의 장기 실행 경계를 넓힙니다.
450% 더 많은 트래픽, 에이전트가 WAN을 다시 쓰는 이유
Cisco의 WAN 보고서는 AI 에이전트가 추론 호출을 네트워크 병목으로 바꾸며 용량, 보안, 관측성 설계를 흔든다고 분석합니다.