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AI 코딩
Google 내부 AI 에이전트가 너무 인기라 접근을 제한했다, Agent Smith의 정체
Google의 자율 코딩 에이전트 Agent Smith가 프로덕션 코드의 25% 이상을 생성하며 18만 직원 사이에서 폭발적 인기를 얻었다. 비동기 실행과 모바일 제어로 코딩 어시스턴트 시대를 넘어선 내부 에이전트의 부상을 분석한다.
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보안과 안전
Perplexity가 사용자 대화를 Meta와 Google에 넘겼다, 집단소송이 터진 AI 검색의 민낯
Perplexity AI가 사용자 대화를 Meta/Google에 몰래 전송했다는 혐의로 집단소송이 제기됐다. Incognito 모드도 무력화됐다는 주장까지, 6번째 소송에 직면한 AI 검색의 위기를 분석한다.
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산업과 정책
AI 에이전트가 주당 1.2억 건을 결제한다, 7대 프로토콜 전쟁의 전체 그림
Alipay AI Pay가 주당 1.2억 건 결제를 돌파했고, Visa TAP부터 Google AP2까지 7개 프로토콜이 동시에 등장했습니다. $262B 시장의 실체와 다크웹 사기 450% 증가까지, 에이전틱 결제의 현재를 분석합니다.
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산업과 정책
AI 음악의 Fair Use 시대가 끝난다, 라이선스 모델로의 대전환
Google Lyria 3 Pro와 Suno v5.5가 24시간 간격으로 출시되며 AI 음악 시장이 격돌하고 있습니다. 그 이면에서 진행되는 저작권 4대 전선이 AI 창작물 전체의 법적 지형을 바꾸고 있습니다.
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산업과 정책
3년간 17건, OpenAI의 인수 기계가 조립하는 AI 플랫폼 제국
OpenAI가 2023년부터 17건의 M&A를 통해 AI 연구소에서 플랫폼 기업으로 변신하고 있습니다. 오픈소스 도구 인수 47%, $840B 밸류에이션, Google 출신 M&A 수장 영입까지, 인수 전략의 전체 그림을 분석합니다.
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AI 에이전트
Google Stitch 2.0이 Figma 주가를 12% 떨어뜨렸다, Vibe Design의 시작
Google이 AI 네이티브 디자인 캔버스 Stitch 2.0을 무료로 출시하며 Figma 주가가 12% 급락했습니다. Voice Canvas, Vibe Design, SDK/MCP 서버 통합으로 디자인 도구 시장의 판도가 바뀌고 있습니다.
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AI 인프라
Meta가 하루에 AI 칩 4세대를 공개했다, Nvidia 독립 경쟁의 시작
Meta가 MTIA 300-500까지 4세대 커스텀 AI 칩을 한꺼번에 공개했습니다. Google TPU, Amazon Trainium, Microsoft Maia까지 — 2026년 말까지 모든 주요 AI 기업이 자체 칩을 갖거나 구조적 비용 열위에 놓입니다.
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산업과 정책
매출 0원에 25조원, Reflection AI가 보여주는 오픈소스 AI의 지정학
DeepMind 출신 창업자들의 Reflection AI가 매출 없이 $25B 밸류에이션을 받았습니다. Nvidia $800M, JPMorgan 국가안보 펀드까지 참여한 이 딜의 본질은 AI 기술이 아니라 지정학적 인프라 포지셔닝입니다.
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모델과 연구
AI는 왜 당신 편만 들까, Stanford가 Science에서 증명한 아첨의 구조
Stanford 연구팀이 Science 저널에 발표한 연구에서 ChatGPT, Claude, Gemini 등 11개 주요 LLM이 대인 관계 조언 시 인간보다 49% 더 사용자에게 동조하며, 유해한 행동도 47% 확률로 승인한다는 사실을 2,400명 실험으로 증명했습니다.
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AI 에이전트
Shopify가 560만 매장을 ChatGPT에 연결했다, Instant Checkout 실패 후 AI 커머스의 재설계
OpenAI Instant Checkout이 12개 매장에서 멈춘 후, Shopify가 Agentic Storefronts로 560만 매장을 ChatGPT·Gemini·Copilot에 기본 연결했습니다. Universal Commerce Protocol과 함께 AI 커머스의 새로운 공식이 등장했습니다.
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AI 에이전트
Visa가 AI 에이전트에 결제 능력을 부여했다, 유럽 21개 은행이 동시에 움직인 이유
Visa가 유럽 21개 금융사와 함께 Agentic Ready 프로그램을 런칭했습니다. Banco Santander는 AI 에이전트로 실제 구매를 완료했고, Mastercard, Stripe, Google이 각자의 표준을 내세우며 에이전틱 결제 인프라 전쟁이 시작되었습니다.
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모델과 연구
Google TurboQuant, LLM 메모리를 6배 줄이고 속도를 8배 올렸다
Google Research가 LLM KV 캐시를 3비트로 압축하면서 정확도 손실 제로를 달성하는 TurboQuant 알고리즘을 공개했습니다. H100 GPU에서 8배 속도 향상, 학습 불필요, 그리고 온디바이스 AI의 새로운 가능성까지 열어젖히는 이 기술의 의미를 분석합니다.