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AI 뉴스와 코딩 에이전트, LLM, AI 인프라의 변화를 기록합니다.
프론티어 모델 4파전, GPT부터 Grok까지 누구도 이기지 못한다
2026년 3월, GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4가 2주 간격으로 격돌했습니다. 벤치마크 차이 1-3%, 각 모델이 다른 영역에서 1위. 승자 없는 경쟁이 AI의 미래를 바꾸고 있습니다.
AI 앱은 다 어디로 갔나? PyPI 80만 패키지가 말하는 불편한 진실
answer.ai가 PyPI 데이터를 분석한 결과, AI 도구의 생산성 혁명은 데이터에서 보이지 않습니다. AI가 만든 것은 더 많은 소프트웨어가 아니라, 더 많은 AI 소프트웨어뿐이었습니다.
Karpathy의 선언: "인간이 AI 연구의 병목이다"
Andrej Karpathy가 630줄 Python으로 하룻밤에 100개 ML 실험을 자동 실행하는 Autoresearch를 공개했습니다. 20년 경험으로도 놓친 최적화를 AI가 찾아냈고, Shopify CEO는 19% 성능 향상을 보고했습니다.
Cursor의 자체 모델은 중국산이었다: Composer 2와 Kimi K2.5 논란의 전말
Cursor가 "자체 개발"로 발표한 Composer 2가 출시 3시간 만에 중국 Moonshot AI의 Kimi K2.5 기반임이 밝혀졌습니다. AI 코딩 도구 시장의 투명성과 미중 AI 지정학 이슈를 분석합니다.
Nvidia GTC 2026: GPU 회사가 $1조짜리 AI 공장 제국을 선언하다
Nvidia가 GTC 2026에서 7개 칩, 5개 랙의 Vera Rubin 플랫폼을 공개하고 2027년까지 1조 달러 매출을 전망했습니다. 추론 변곡점, AI 공장, 에이전트 스케일링이 핵심 키워드입니다.
Microsoft가 라이벌 Anthropic에게 Copilot의 두뇌를 맡긴 이유
Microsoft가 OpenAI가 아닌 Anthropic의 Claude로 Copilot Cowork를 구동합니다. 월 99달러 E7 티어와 함께 출시되며, 이는 AI 에이전트 시대의 멀티 모델 전략을 상징합니다.
LiteLLM 해킹 사건: AI 인프라를 노린 TeamPCP 연쇄 공급망 공격의 전말
월 9500만 다운로드 AI 프록시 LiteLLM이 공급망 공격으로 감염됐습니다. TeamPCP 그룹이 한 달간 Trivy, npm, KICS, LiteLLM을 연쇄 공격한 캠페인의 기술적 분석과 AI 생태계 보안 시사점을 정리합니다.
Perplexity가 재정의한 "Personal Computer", 24시간 상시 AI 에이전트의 등장
Perplexity가 Mac Mini에서 24시간 상시 구동되는 AI 에이전트 Personal Computer를 출시했습니다. 월 200달러로 파일, 앱, 업무를 통합 관리하며 엔터프라이즈 버전은 4주 만에 3.25년치 작업을 완료했다고 주장합니다.
OpenClaw, GitHub 250K Stars AI 에이전트가 촉발한 보안 위기와 상품화 논쟁
오스트리아 개발자 1명이 만든 OpenClaw가 GitHub 역사상 가장 빠르게 성장하며 React를 추월했습니다. 하지만 135,000개 인스턴스가 해킹에 노출되고 중국은 금지와 보조금을 동시에 내놓는 모순이 벌어지고 있습니다.
AI Washing: 5만 명을 해고한 테크 기업들은 정말 AI 때문이었을까?
Block, Oracle, Meta가 AI를 명분으로 5만 명 이상을 해고했습니다. 하지만 HBR 연구에 따르면 실제 AI 기반 대규모 감축은 2%에 불과합니다. AI Washing 논쟁의 실체를 분석합니다.
Walmart이 ChatGPT 결제를 포기한 이유, AI 커머스의 전환율 참사와 교훈
Walmart의 ChatGPT Instant Checkout 전환율이 자사 웹사이트 대비 3배 낮았다는 데이터가 공개되었습니다. OpenAI는 전 머천트에서 Instant Checkout을 폐지했고, Walmart은 자체 챗봇 Sparky로 전환합니다. AI 커머스는 왜 실패했을까요.
Anthropic이 공개한 역대 최대 AI 질적 연구: 81,000명이 말한 빛과 그림자
Anthropic이 159개국 81,000명을 대상으로 역대 최대 AI 질적 연구를 공개했습니다. AI가 가장 사랑받는 이유가 가장 두려운 이유와 같다는 빛과 그림자 문제가 핵심 발견입니다.