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Mellum2 공개, JetBrains가 낮춘 코딩 에이전트 호출 비용
JetBrains Mellum2는 12B MoE지만 토큰마다 2.5B만 활성화합니다. IDE 회사가 연 사설 코딩 모델 선택지를 봅니다.
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NVIDIA 550B 오픈 모델, 에이전트 런타임까지 한 묶음
NVIDIA가 Nemotron 3 Ultra, NemoClaw, OpenShell, CUDA-X agent skills를 함께 공개하며 오픈 에이전트 모델 경쟁을 실행 계층으로 확장했습니다.
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OpenAI Bedrock 정식 지원, Codex 비용도 AWS 계약 안으로
OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4, Codex가 Amazon Bedrock에서 일반 제공됩니다. 인증, 청구, Fast Mode 미지원 경계를 짚습니다.
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NVIDIA 320억 로보택시 모델, 폐쇄 루프 학습까지 공개
NVIDIA Alpamayo 2 Super는 32B VLA, AlpaGym, OmniDreams, agent skills를 묶어 L4 로보택시 개발 파이프라인을 엽니다.
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QVAC 0.12.0 공개, TurboQuant로 줄이는 로컬 KV 캐시
Tether가 QVAC SDK 0.12.0과 TurboQuant 구현을 발표했습니다. KV 캐시 압축, 코드 흔적, vLLM 반론까지 개발자 관점에서 봅니다.
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AgentCore A/B 테스트 공개, 프롬프트 수정도 배포 실험으로
AWS AgentCore Optimization preview는 trace 기반 추천, batch eval, A/B test로 에이전트 품질 개선 루프를 제품화합니다.
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Command A+ 공개, 2개 H100으로 돌리는 오픈웨이트 MoE
Cohere Command A+는 Apache 2.0, 218B MoE, 25B active, 128K context, 2개 H100 배포를 앞세운 기업용 오픈웨이트 모델입니다.
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SageMaker OpenAI API 지원, AWS 모델 배포의 새 선택지
AWS SageMaker가 /openai/v1 endpoint를 지원합니다. OpenAI SDK, LangChain, Strands agent를 AWS hosted model로 옮기는 비용이 낮아졌습니다.
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MiniMax M3 공개, 1M 컨텍스트 오픈웨이트 코딩 모델
MiniMax M3는 1M 컨텍스트, 멀티모달, 코딩 에이전트 벤치마크를 묶었지만 weights와 리포트는 아직 검증 대상입니다.
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Mistral Search Toolkit 공개, RAG 실패를 검색 평가로 분리
Mistral Search Toolkit public preview는 RAG와 에이전트 검색 실패를 모델 문제가 아니라 retrieval 평가와 pipeline 문제로 나눕니다.
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RTX Spark 공개, 120B LLM용 로컬 AI PC
NVIDIA와 Microsoft가 RTX Spark를 공개했습니다. 120B LLM, 128GB unified memory, OpenShell로 로컬 에이전트 PC를 겨냥합니다.
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CoreWeave agentic AI 출시, inference 로그가 다시 학습 데이터로
CoreWeave가 agentic AI 통합 기능을 공개했습니다. inference, Weave 관측성, serverless RL을 한 루프로 묶는 인프라 전략을 짚습니다.