LLM

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Databricks OfficeQA Pro에서 GPT-5.5가 50% 정확도를 넘었습니다. 기업 에이전트의 병목은 추론보다 문서 파싱과 권한 있는 오케스트레이션입니다.

General Compute가 에이전트용 ASIC 추론 클라우드를 일반 제공하며 GPU 중심 AI 인프라의 지연시간과 전력 병목에 도전합니다.

Thinking Machines Interaction Models는 AI가 말하면서 듣고 보는 full-duplex 협업 모델을 제안합니다.

Cactus Compute의 Needle은 도구 호출을 26M 파라미터 로컬 모델로 분리하려는 실험입니다. 에이전트 설계의 비용과 지연 시간을 다시 보게 합니다.

NVIDIA와 Ineffable Intelligence의 협력은 모델 경쟁이 인간 데이터 이후의 RL 인프라 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줍니다.

OpenAI의 GPT-Realtime-2는 음성 AI를 답변형 인터페이스에서 도구 호출형 에이전트 런타임으로 옮기는 업데이트입니다.

CAISI가 Google DeepMind, Microsoft, xAI와 사전 평가 협력을 넓혔습니다. 모델 출시는 이제 벤치마크 경쟁을 넘어 정부 평가 체계 경쟁으로 이동합니다.

Anthropic이 Claude를 CoCounsel, LexisNexis, iManage와 연결했습니다. 법률 AI 경쟁은 답변 모델에서 검증 가능한 업무 데이터로 이동합니다.

Google이 Gemini API File Search에 멀티모달 검색, 메타데이터 필터, 페이지 citation을 추가했습니다. RAG가 데모에서 운영 레이어로 이동하는 신호입니다.

Google이 Gemma 4용 MTP drafter를 공개했습니다. 최대 3배 빠른 추론이 로컬 LLM과 AI 에이전트 배포에 주는 의미를 짚습니다.

OpenAI가 GPT-5급 추론을 갖춘 GPT-Realtime-2와 실시간 번역·전사 모델을 공개했습니다. 음성 AI 경쟁이 음질에서 업무 수행 능력으로 이동하는 흐름을 살펴봅니다.

MiniMax가 AI 모델이 자신의 학습 과정에 직접 참여하는 자기 진화 메커니즘의 M2.7을 오픈소스로 공개했습니다. 230B 파라미터 중 10B만 활성화하며 Claude Opus 4.6에 근접한 성능을 50배 이상 저렴한 가격에 제공합니다.