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Claude Mythos Preview 공개, Anthropic이 "너무 위험한 AI"를 40개 기관에만 배포한 이유
Anthropic이 Claude Mythos Preview를 공개하면서 일반 배포를 거부했습니다. 모든 주요 OS에서 수천 개 제로데이를 발견한 이 모델은 Project Glasswing을 통해 방어적 보안 용도로만 제한 배포됩니다.
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Stanford AI Index 2026이 확인한 역설: 53% 채택, 40점 투명성
Stanford HAI가 AI Index 2026을 발표했습니다. 생성형 AI는 3년 만에 인류 절반이 채택했지만, 모델 투명성은 58점에서 40점으로 추락했습니다. 에이전트 성공률 20%에서 77%로의 급등과 함께, 채택과 불투명성의 역설을 데이터로 분석합니다.
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GLM-5.1이 SWE-Bench Pro 1위를 찍은 날, Meta는 오픈소스를 버렸다
중국 Z.ai가 744B MoE 모델 GLM-5.1을 MIT 라이선스로 공개하며 SWE-Bench Pro에서 Claude Opus 4.6과 GPT-5.4를 제치고 1위를 차지했습니다. 같은 주에 Meta가 클로즈드로 전환한 것과 극명한 대비를 이룹니다.
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Meta Muse Spark 출시, 오픈소스의 상징이 문을 닫은 이유
Llama 4 실패 9개월 만에 Meta가 첫 프로프라이어터리 모델 Muse Spark을 출시했습니다. Alexandr Wang이 이끄는 MSL의 전략 전환과 개발자 생태계 충격을 분석합니다.
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Qwen3.6-Plus가 Terminal-Bench에서 Claude를 꺾었다, 그런데 왜 클로즈드소스인가
Alibaba가 에이전틱 코딩 특화 모델 Qwen3.6-Plus를 공개했습니다. Terminal-Bench 2.0에서 Claude Opus 4.5를 넘어섰지만, 오픈소스 명가의 클로즈드소스 전환이라는 논란도 함께 가져왔습니다.
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Microsoft가 하루에 AI 모델 3개를 쏟아냈다, OpenAI 독립의 신호탄
Microsoft가 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2를 동시 출시하며 음성 전사부터 이미지 생성까지 자체 모델로 전환했다. $13B를 투자한 OpenAI에서 벗어나려는 Microsoft의 AI 독립 전략을 분석한다.
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StepFun Step 3.5 Flash가 11B 활성 파라미터로 프론티어급 성능을 냈다
196B MoE 모델에서 11B만 활성화해 GPT-5.2급 성능을 달성한 StepFun Step 3.5 Flash. DeepSeek의 1/6 비용으로 Apache 2.0 오픈소스 공개된 중국 AI 모델을 분석한다.
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Cohere Transcribe가 Whisper를 꺾었다, 오픈소스 음성 인식의 새 판이 열렸다
Cohere의 2B 파라미터 오픈소스 ASR 모델이 WER 5.42%로 HuggingFace 리더보드 1위를 차지했습니다. Apache 2.0 라이선스에 한국어 포함 14개 언어를 지원하며 Whisper 이후 3년간의 공백을 깨뜨렸습니다.
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Claude가 FreeBSD 원격 커널 익스플로잇을 4시간 만에 완성했다, AI 보안의 새 경계
Anthropic 연구원이 Claude에게 FreeBSD 커널 취약점 CVE-2026-4747의 익스플로잇 개발을 맡겼더니, 4시간 만에 원격 루트 셸을 획득하는 완전한 익스플로잇 2종을 작성했다. AI 보안 연구의 전환점을 분석한다.
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26바이트가 80억 파라미터를 바꿨다, TinyLoRA와 RL이 뒤집은 파인튜닝의 상식
Meta FAIR, Cornell, CMU 연구진의 TinyLoRA가 13개 파라미터(26바이트)로 8B 모델에 수학 추론을 가르쳤다. RL이 SFT보다 1000배 효율적이라는 증거가 파인튜닝의 패러다임을 바꾸고 있다.
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PrismML이 세계 최초 상용 1-bit LLM을 출시했다, Spotify 캐시보다 작은 8B 모델
Caltech 연구진이 설립한 PrismML이 8B 파라미터를 1.15GB로 압축한 1-bit Bonsai LLM을 Apache 2.0으로 공개했다. 스마트폰에서도 실시간 추론이 가능한 엣지 AI의 새 장을 열었다.
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AI는 왜 당신 편만 들까, Stanford가 Science에서 증명한 아첨의 구조
Stanford 연구팀이 Science 저널에 발표한 연구에서 ChatGPT, Claude, Gemini 등 11개 주요 LLM이 대인 관계 조언 시 인간보다 49% 더 사용자에게 동조하며, 유해한 행동도 47% 확률로 승인한다는 사실을 2,400명 실험으로 증명했습니다.