Alphabet 800억 달러 조달, Gemini 비용 뒤의 컴퓨트 청구서
Alphabet이 AI 컴퓨트 확장을 위해 800억 달러 equity offerings를 발표했습니다. Gemini API와 에이전트 비용의 자금 구조를 봅니다.
Alphabet이 AI 컴퓨트 확장을 위해 800억 달러 equity offerings를 발표했습니다. Gemini API와 에이전트 비용의 자금 구조를 봅니다.
Google SRE가 AI Operator, Actus, Detectr로 생산 장애 대응을 에이전트화하는 AI-Ops 설계를 공개했습니다.
PromptArmor가 ChatGPT for Google Sheets 유출 경로를 공개했고, OpenAI는 Apps Script 코드 생성을 제거했습니다.
Google Pay와 Wallet이 MCP 서버를 공개했습니다. 결제 문서, 계정 상태, pass 검증, 오류 지표가 IDE 에이전트 도구가 됩니다.
Workday와 Google Cloud가 Sana를 Gemini Enterprise에 연결했습니다. HR·finance 에이전트의 핵심은 모델보다 승인·권한·데이터 경계입니다.
Google이 Chrome Enterprise Premium MCP 서버를 공개했습니다. DLP 규칙, connector policy, 활동 로그가 AI 에이전트 도구가 됩니다.
Google Antigravity teamwork-preview는 93개 subagent와 2.6B 토큰으로 OS 데모를 만들었습니다. 숫자와 한계를 짚습니다.
Google이 Preferred Sources와 Highly Cited를 AI Overviews·AI Mode로 확장했습니다. AI 검색 시대의 출처, 클릭, 퍼블리셔 전략을 짚습니다.
Google Managed Agents는 Gemini API를 모델 호출에서 샌드박스 실행 API로 넓히며 에이전트 운영층의 경계를 바꿉니다.
Google의 Android AI 업데이트는 앱을 Gemini와 에이전트가 호출할 온디바이스 도구 표면으로 바꾸는 신호입니다.
Google Tensor SDK Beta는 Pixel 10 TPU를 LiteRT와 100개 이상 모델 정원으로 열며 온디바이스 AI 배포 병목을 겨냥합니다.
Google DeepMind Running Guide agent는 물리 세계 에이전트의 핵심이 모델 성능보다 지연 시간, 온디바이스 안전, 검증에 있음을 보여줍니다.