AI

658개의 글

Kore.ai Artemis는 에이전트를 프롬프트가 아니라 ABL 산출물과 런타임 통제로 관리하려는 엔터프라이즈 AI 전략입니다.

$80년 Erdős 문제, AI 수학자의 첫 실명표$

OpenAI의 단위거리 추측 반례는 AI 연구 자동화의 가능성과 모델명 없는 검증 공백을 동시에 드러냅니다.

NVIDIA Verified Agent Skills는 에이전트 스킬을 스캔, 카드, 서명으로 관리하며 AI 에이전트 공급망의 새 검문소를 제시합니다.

AWS SageMaker AI가 OpenAI 호환 API를 지원하며 기업 LLM 운영의 병목을 모델보다 접속 규격과 인증 계층으로 옮겼습니다.

DuplexSLA 논문은 실시간 음성 에이전트의 병목을 ASR 뒤 LLM이 아니라 160ms 액션 채널과 도구 호출 시간축으로 재정의합니다.

xAI Grok Build 초기 베타가 코딩 에이전트 시장에 던진 가격, 모델 라우팅, 개발 워크플로 경쟁의 의미를 짚습니다.

NVIDIA Vera CPU 첫 인도는 AI 에이전트 경쟁의 병목이 GPU 추론뿐 아니라 샌드박스, 툴 호출, RL 평가를 떠받치는 CPU로 이동했음을 보여줍니다.

Gartner의 기업 AI 코딩 에이전트 평가와 OpenAI, Cursor, GitHub 발표는 AI 코딩 경쟁이 모델 성능에서 거버넌스와 조달로 이동했음을 보여줍니다.

Anthropic의 Stainless 인수는 AI 에이전트 경쟁이 모델 성능에서 SDK, CLI, MCP 서버를 만드는 접속 인프라로 이동했음을 보여줍니다.

Chrome DevTools for agents 1.0은 코딩 에이전트 경쟁을 코드 생성에서 브라우저 런타임 검증으로 옮깁니다.

Cursor Cloud Agent 회고는 코딩 에이전트 경쟁이 모델보다 VM, Temporal, 인덱싱, 권한, self-healing 운영층으로 이동했음을 보여줍니다.

Anthropic CVD 대시보드는 Claude Mythos가 찾은 취약점보다 검증, 공개, 패치가 AI 보안의 새 병목임을 보여줍니다.