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Google의 Android AI 업데이트는 앱을 Gemini와 에이전트가 호출할 온디바이스 도구 표면으로 바꾸는 신호입니다.

Mistral의 Emmi AI 인수는 LLM 경쟁이 물리 시뮬레이션, CAD/CAE, 제조 R&D 에이전트로 내려가는 신호입니다.

Anthropic의 Claude containment 공개는 에이전트 보안의 중심이 프롬프트 방어에서 환경 격리와 폭발 반경 관리로 옮겨가고 있음을 보여줍니다.

NVIDIA CUDA 13.3은 CompileIQ와 CUDA Python 1.0으로 LLM 추론 비용의 낮은 계층인 커널과 컴파일러 병목을 겨냥합니다.

Google Tensor SDK Beta는 Pixel 10 TPU를 LiteRT와 100개 이상 모델 정원으로 열며 온디바이스 AI 배포 병목을 겨냥합니다.

Reo.Dev의 Agent Intent Gateway는 개발자 제품 평가가 문서 클릭에서 AI 에이전트와 MCP 질의로 이동했음을 보여줍니다.

GitHub Copilot Memory 업데이트는 코딩 에이전트의 장기 기억을 저장소, 사용자, CLI, 삭제 정책으로 나누기 시작했습니다.

GitHub Copilot targeted model rules 공개 프리뷰는 코딩 에이전트 모델 선택을 개인 피커에서 조직별 운영 정책으로 옮깁니다.

Google DeepMind Running Guide agent는 물리 세계 에이전트의 핵심이 모델 성능보다 지연 시간, 온디바이스 안전, 검증에 있음을 보여줍니다.

Language Models Need Sleep 논문이 제안한 sleep-like fast weight consolidation과 장기 에이전트 메모리의 의미를 짚습니다.

Google DeepMind Co-Scientist의 Nature 발표가 과학용 다중 에이전트 설계와 검증 병목에 던진 의미를 짚습니다.

Anthropic Project Glasswing 초기 결과는 AI 보안 모델이 취약점 발견보다 검증과 패치 처리량을 새 병목으로 만든다는 신호입니다.