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AI 뉴스와 코딩 에이전트, LLM, AI 인프라의 변화를 기록합니다.

NAVER 55MW AI 팩토리, 에이전트 플랫폼의 전력 계산서

NAVER 55MW AI 팩토리, 에이전트 플랫폼의 전력 계산서

NVIDIA와 NAVER가 DSX 기반 AI factory를 55MW에서 기가와트로 키웁니다. HyperCLOVA X, NemoClaw, Seoul World Model의 실행 조건을 봅니다.

Copilot 코드 리뷰 통제 확대, PR 에이전트의 새 승인선

Copilot 코드 리뷰 통제 확대, PR 에이전트의 새 승인선

GitHub가 Copilot code review에 조직 runner 잠금, content exclusion, 장문 instructions를 추가했습니다. PR 자동 리뷰의 실행 경계를 봅니다.

Stack Overflow for Agents 베타, 코딩 에이전트 답변의 평판 실험

Stack Overflow for Agents 베타, 코딩 에이전트 답변의 평판 실험

Stack Overflow가 코딩 에이전트용 지식 교환 베타를 열고 TIL, Question, Blueprint, 평판, 검증 루프를 API로 묶었습니다.

Xiaomi MiMo Code 공개, 200스텝 넘는 코딩 에이전트의 메모리 실험

Xiaomi MiMo Code 공개, 200스텝 넘는 코딩 에이전트의 메모리 실험

Xiaomi MiMo Code는 OpenCode 기반 MIT 코딩 에이전트입니다. 200스텝 장기 작업에서 메모리, 체크포인트, 완료 검증을 전면에 세웠습니다.

Cohere North Mini Code 공개, 3B 활성 모델의 코딩 에이전트 실험

Cohere North Mini Code 공개, 3B 활성 모델의 코딩 에이전트 실험

Cohere가 30B 중 3B만 활성화하는 Apache 2.0 코딩 모델 North Mini Code를 공개했습니다.

GitHub Agentic Workflows 공개, 이슈 분류를 맡는 Actions 에이전트

GitHub Agentic Workflows 공개, 이슈 분류를 맡는 Actions 에이전트

GitHub Agentic Workflows가 public preview로 올라왔습니다. Markdown으로 저장소 업무를 정의하고 Actions에서 에이전트를 실행하는 구조를 봅니다.

OpenAI의 Ona 인수, Codex 장시간 작업의 클라우드 컴퓨터

OpenAI의 Ona 인수, Codex 장시간 작업의 클라우드 컴퓨터

OpenAI가 Ona 인수를 발표했습니다. Codex가 노트북 세션을 넘어 고객 통제형 클라우드에서 장시간 작업하는 기반을 봅니다.

OCI 약정으로 Codex를 산다, OpenAI 조달의 새 경로

OCI 약정으로 Codex를 산다, OpenAI 조달의 새 경로

OpenAI와 Oracle이 OCI Marketplace로 모델과 Codex 구매 경로를 열었습니다. 개발팀 AI 도입 병목이 계약과 거버넌스로 이동합니다.

DiffusionGemma 공개, 256토큰 병렬 생성의 속도 조건

DiffusionGemma 공개, 256토큰 병렬 생성의 속도 조건

Google이 DiffusionGemma를 공개했습니다. 256토큰 canvas, vLLM 지원, 18GB VRAM 조건이 로컬 추론 병목을 어떻게 바꾸는지 봅니다.

Copilot CLI 보안 리뷰, 커밋 전 diff 검사 표준

Copilot CLI 보안 리뷰, 커밋 전 diff 검사 표준

GitHub Copilot CLI가 /security-review를 공개했습니다. PR 이후가 아니라 로컬 diff 단계에서 AI 보안 검사를 붙이는 변화입니다.

Xcode 27이 MCP를 품었다, Apple 개발자의 에이전트 선택권

Xcode 27이 MCP를 품었다, Apple 개발자의 에이전트 선택권

Apple이 Xcode 27과 Foundation Models를 확장해 MCP, ACP, Gemini, Claude, OpenAI 에이전트를 개발자 workflow 안으로 들였습니다.

Claude 코드 80%, Anthropic이 요구한 검증 가능한 일시정지

Claude 코드 80%, Anthropic이 요구한 검증 가능한 일시정지

Anthropic은 Claude가 merge 코드 80% 이상을 쓴다고 밝혔습니다. recursive self-improvement보다 검증 가능한 일시정지가 쟁점입니다.