AI 에이전트
Android Skills, 에이전트가 앱 규칙을 배우는 새 방식
Android Studio I/O Edition의 Agent Skills와 Android CLI는 모바일 앱 개발을 에이전트가 읽는 지식 계층으로 바꿉니다.
AI 에이전트
30명 물리 AI 팀, Mistral이 산업 에이전트로 간 이유
Mistral의 Emmi AI 인수는 실시간 시뮬레이션과 디지털 트윈을 겨냥한 산업 에이전트 전략입니다.
AI 에이전트
Zero 4.4k 스타, 에이전트가 읽는 언어의 조건
Vercel Labs Zero는 AI 에이전트를 1차 사용자로 놓고 컴파일러 진단, repair plan, capability를 다시 설계합니다.
AI 에이전트
WebMCP, 클릭 대신 도구를 받는 브라우저 에이전트
Chrome의 WebMCP 제안은 웹페이지가 브라우저 에이전트에게 클릭 대상이 아니라 구조화된 도구를 제공하게 만듭니다.
AI 에이전트
ABL로 컴파일되는 에이전트, Kore.ai가 겨냥한 런타임 병목
Kore.ai Artemis는 에이전트를 프롬프트가 아니라 ABL 산출물과 런타임 통제로 관리하려는 엔터프라이즈 AI 전략입니다.
AI 에이전트
160ms 액션 채널, 음성 에이전트가 말하며 도구 쓰는 조건
DuplexSLA 논문은 실시간 음성 에이전트의 병목을 ASR 뒤 LLM이 아니라 160ms 액션 채널과 도구 호출 시간축으로 재정의합니다.
AI 에이전트
88코어 Vera, 에이전트 병목이 CPU로 내려온 날
NVIDIA Vera CPU 첫 인도는 AI 에이전트 경쟁의 병목이 GPU 추론뿐 아니라 샌드박스, 툴 호출, RL 평가를 떠받치는 CPU로 이동했음을 보여줍니다.
AI 에이전트
642M 기업 그래프, 에이전트 데이터 병목의 실명표
D&B의 6억4200만 기업 그래프 재구성은 AI 에이전트 병목이 모델보다 검증된 비즈니스 신원과 데이터 통합에 있음을 보여줍니다.
AI 에이전트
아이디어 토너먼트, Co-Scientist가 연 연구 자동화 시험
Google DeepMind Co-Scientist는 가설 생성과 검증을 다중 에이전트 토너먼트로 바꾸며 연구 자동화의 새 기준을 묻습니다.
AI 에이전트
0.25에서 0.61로, 스스로 코드를 고친 에이전트 MOSS
MOSS 논문은 에이전트가 실패 증거를 모아 소스 코드를 고치고 시험 컨테이너에서 검증한 뒤 승격하는 자기진화 루프를 제안합니다.
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폼 대신 대화로 거래 생성, AWS MCP 서버가 겨냥한 병목
AWS Partner Central agents는 영업 폼을 자연어, 파일 분석, MCP 서버, IAM 승인 흐름으로 바꾸는 업무 에이전트 실험입니다.
AI 에이전트
꺼진 노트북 뒤의 Spark, 개인 에이전트의 권한 시험대
Gemini Spark는 Google 앱을 배경에서 움직이는 24시간 개인 에이전트로 만들며, 핵심 쟁점은 모델보다 권한과 승인입니다.