AI 에이전트
한 번의 API 호출, Google이 에이전트 서버리스를 연 순간
Gemini API Managed Agents는 sandbox, 상태, 도구 루프를 API로 감추며 에이전트 런타임 경쟁을 새 단계로 옮깁니다.
AI 에이전트
1만5천 API를 묶은 AWS MCP, 클라우드 에이전트의 새 경계
AWS Agent Toolkit과 MCP Server GA는 코딩 에이전트의 클라우드 권한을 IAM, CloudWatch, CloudTrail로 통제하는 신호입니다.
AI 에이전트
Docusign MCP 베타, 계약서가 에이전트 도구가 되는 순간
Docusign Iris Agents와 MCP 베타가 계약 업무를 Claude, Gemini, ChatGPT의 도구 표면으로 바꾸는 의미를 짚습니다.
AI 에이전트
72% 브라우저 성공률, 작은 에이전트가 Operator를 넘은 지점
Microsoft Fara1.5는 작은 computer use 모델과 합성 웹 환경이 브라우저 에이전트 경쟁의 새 병목임을 보여줍니다.
AI 에이전트
9억 Gemini 사용자 앞의 24시간 에이전트 권한 문제
Google Gemini Spark는 24시간 백그라운드 에이전트를 대중 앱에 얹으며 MCP, 승인, 책임 경계를 새 쟁점으로 만들었습니다.
AI 에이전트
Android Skills, 에이전트가 앱 규칙을 배우는 새 방식
Android Studio I/O Edition의 Agent Skills와 Android CLI는 모바일 앱 개발을 에이전트가 읽는 지식 계층으로 바꿉니다.
AI 에이전트
30명 물리 AI 팀, Mistral이 산업 에이전트로 간 이유
Mistral의 Emmi AI 인수는 실시간 시뮬레이션과 디지털 트윈을 겨냥한 산업 에이전트 전략입니다.
AI 에이전트
Zero 4.4k 스타, 에이전트가 읽는 언어의 조건
Vercel Labs Zero는 AI 에이전트를 1차 사용자로 놓고 컴파일러 진단, repair plan, capability를 다시 설계합니다.
AI 에이전트
WebMCP, 클릭 대신 도구를 받는 브라우저 에이전트
Chrome의 WebMCP 제안은 웹페이지가 브라우저 에이전트에게 클릭 대상이 아니라 구조화된 도구를 제공하게 만듭니다.
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ABL로 컴파일되는 에이전트, Kore.ai가 겨냥한 런타임 병목
Kore.ai Artemis는 에이전트를 프롬프트가 아니라 ABL 산출물과 런타임 통제로 관리하려는 엔터프라이즈 AI 전략입니다.
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160ms 액션 채널, 음성 에이전트가 말하며 도구 쓰는 조건
DuplexSLA 논문은 실시간 음성 에이전트의 병목을 ASR 뒤 LLM이 아니라 160ms 액션 채널과 도구 호출 시간축으로 재정의합니다.
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88코어 Vera, 에이전트 병목이 CPU로 내려온 날
NVIDIA Vera CPU 첫 인도는 AI 에이전트 경쟁의 병목이 GPU 추론뿐 아니라 샌드박스, 툴 호출, RL 평가를 떠받치는 CPU로 이동했음을 보여줍니다.