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Codex Goals, 코딩 에이전트의 새 완료 계약
OpenAI Codex Goals는 장시간 코딩 작업을 목표, 검증 표면, 제약, 예산이 붙은 증거 기반 루프로 바꿉니다.
AI
KPMG 27만6000명 Claude, 세무 플랫폼의 에이전트화
Anthropic-KPMG 제휴는 Claude가 세무·법무 업무 플랫폼 Digital Gateway 안으로 들어가는 Big 4 에이전트 전략입니다.
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GPU 없이 11초 오디오를 8초 안에, Arm SME2의 온디바이스 AI
Google과 Arm의 LiteRT 최적화는 생성 AI 배포 경쟁이 모델에서 CPU 런타임과 메모리 경계로 내려가고 있음을 보여줍니다.
AI
Denodo와 AWS 통합, 에이전트 데이터의 신뢰 경계
Denodo의 AWS 통합은 AI 에이전트 경쟁이 모델과 MCP 연결을 넘어 데이터 의미, 권한, 최신성 통제로 이동했음을 보여줍니다.
AI
Composer 2.5, 보상 해킹까지 학습한 Cursor의 에이전트
Cursor Composer 2.5는 코딩 에이전트 경쟁이 벤치마크 점수에서 긴 작업의 실패 지점과 보상 해킹 감시로 이동했음을 보여줍니다.
AI
AI 검색 11% 미검증, 출처 카드 뒤의 빈틈
5월 13일 arXiv 연구는 Google AI Overviews의 5.5만 검색과 9.8만 주장을 분석해 AI 검색의 출처와 클릭 경제를 드러냅니다.
AI
ECHO 공개, stderr에서 시작된 코딩 에이전트의 세계 모델
Microsoft Research의 ECHO는 터미널 출력 자체를 학습 신호로 삼아 코딩 에이전트가 실패 로그에서도 배우게 만듭니다.
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Copilot 원격 제어 GA, 코딩 에이전트의 비용 계기판
GitHub의 5월 18일 Copilot 업데이트는 원격 제어, 저비용 모델, CI 자동 수정, 감사 API를 묶어 에이전트 운영 계층을 드러냅니다.
AI
Genkit Middleware, 에이전트 통제권이 프롬프트 밖으로
Google Genkit Middleware 발표를 통해 에이전트 앱의 재시도, 폴백, 도구 승인, 파일 접근 통제가 런타임 계층으로 이동하는 흐름을 짚습니다.
AI
arXiv 1년 차단, AI 인용 환각의 신뢰 비용
arXiv의 AI 생성 논문 단속은 LLM 사용 금지가 아니라, 환각 인용이 연구 인프라의 신뢰와 검증 비용을 흔드는 사건입니다.
AI
Copilot LTS 모델, 코딩 에이전트의 새 안정판
GitHub Copilot이 GPT-5.3-Codex를 기업 기본 모델과 첫 LTS 모델로 전환했습니다. AI 코딩 운영의 초점이 성능에서 안정성으로 이동합니다.
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Codex 온프레미스, 400만 개발자 뒤의 배포 병목
OpenAI와 Dell의 Codex 협력은 코딩 에이전트 경쟁이 모델 성능에서 기업 데이터와 거버넌스 배포 위치로 이동했음을 보여줍니다.