사회과학자 20%만 코딩 에이전트를 쓴다, 연구 생산성의 격차
Anthropic이 사회과학자 1,260명 설문을 공개했습니다. AI 사용 81%, 코딩 에이전트 20%, 생산성 신호와 채택 격차를 짚습니다.
Anthropic이 사회과학자 1,260명 설문을 공개했습니다. AI 사용 81%, 코딩 에이전트 20%, 생산성 신호와 채택 격차를 짚습니다.
Mistral AI Now Summit은 Vibe 통합 에이전트, 물리 AI, 10MW 추론 데이터센터를 한 묶음으로 제시했습니다.
GitHub Copilot 모델 규칙은 6월 1일 AI Credits 전환을 앞두고 모델 선택을 조직별 비용·보안 통제 문제로 바꿉니다.
GitHub Copilot Chat의 semantic issue search는 이슈 검색을 키워드 매칭에서 에이전트용 backlog 이해 계층으로 넓힙니다.
OpenAI가 Codex에 Appshots, Goal mode GA, locked computer use를 추가했습니다. 코딩 에이전트가 장시간 작업자로 바뀌는 신호를 짚습니다.
Joule Index V0.1은 코딩 에이전트 벤치마크에 달러, joule, 공개 trace를 붙이며 정확도 경쟁의 다음 질문을 꺼냈습니다.
Microsoft Copilot Studio computer use GA는 UI 자동화 에이전트를 실험에서 기업 배포와 감사 로그의 문제로 옮깁니다.
OpenAI Tax AI 사례는 에이전트 자동화보다 프로덕션 트레이스, 평가 세트, 실무자 피드백이 더 중요하다는 신호입니다.
Codex use cases가 inbox, 데이터, 재무, QA, 앱 자동화까지 확장됐습니다. 코딩 에이전트가 업무 운영층으로 이동하는 신호입니다.
GitHub Copilot Memory 업데이트는 코딩 에이전트의 장기 기억을 저장소, 사용자, CLI, 삭제 정책으로 나누기 시작했습니다.
Google DeepMind Running Guide agent는 물리 세계 에이전트의 핵심이 모델 성능보다 지연 시간, 온디바이스 안전, 검증에 있음을 보여줍니다.
Claude Code 도입 전후 5,838명 GitHub 패널 연구는 AI 코딩 도구가 생산성뿐 아니라 개발자의 언어 경계를 넓힐 수 있음을 보여줍니다.