받은편지함부터 DCF까지, Codex가 코딩 밖으로 간 이유
Codex use cases가 inbox, 데이터, 재무, QA, 앱 자동화까지 확장됐습니다. 코딩 에이전트가 업무 운영층으로 이동하는 신호입니다.
Codex use cases가 inbox, 데이터, 재무, QA, 앱 자동화까지 확장됐습니다. 코딩 에이전트가 업무 운영층으로 이동하는 신호입니다.
OpenAI Agents SDK memory와 AMP v0.1 초안은 에이전트 장기 기억을 파일, Git, MCP, 감사 가능한 상태의 문제로 바꿉니다.
OpenAI Codex 업데이트는 Appshots, Goal mode, 브라우저 주석, Locked use로 코딩 에이전트의 장기 실행 경계를 넓힙니다.
OpenAI 모델의 단위거리 예상 반증은 AI 연구 자동화의 핵심이 답 생성보다 검증 가능한 증명 루프에 있음을 보여줍니다.
Docusign Iris Agents와 MCP 베타가 계약 업무를 Claude, Gemini, ChatGPT의 도구 표면으로 바꾸는 의미를 짚습니다.
Gartner와 OpenAI 발표는 AI 코딩 에이전트 경쟁축이 모델 성능에서 거버넌스, 비용, 감사 가능한 운영으로 옮겨가고 있음을 보여줍니다.
OpenAI의 1,220억 달러 조달은 ChatGPT, Codex, API, 컴퓨트를 하나의 에이전트 슈퍼앱으로 묶는 전략입니다.
OpenAI와 Dell의 Codex 온프레미스 협력은 코딩 에이전트 경쟁이 모델 성능보다 기업 컨텍스트 경계로 옮겨감을 보여줍니다.
OpenAI와 Google의 C2PA, SynthID 확장은 AI 이미지 출처 검증을 제품 기능이 아니라 웹 신뢰 인프라로 끌어올립니다.
agentmemory는 Claude Code, Codex, Cursor가 같은 로컬 메모리를 공유하는 방향으로 코딩 에이전트의 세션 단절 문제를 겨냥합니다.
OpenAI Codex의 Goal Mode 정식화와 locked computer use는 코딩 에이전트 병목을 프롬프트에서 목표, 맥락, 승인으로 옮깁니다.
OpenAI의 단위거리 추측 반례는 AI 연구 자동화의 가능성과 모델명 없는 검증 공백을 동시에 드러냅니다.