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개발에 대한 생각과 경험을 기록합니다.
Bluesky Attie가 쏘아올린 질문, AI는 누구를 위해 알고리즘을 돌리는가
Bluesky가 Claude 기반 AI 앱 Attie를 출시해 자연어로 소셜 피드를 만들 수 있게 했습니다. 그러나 125,000건 차단이라는 폭발적 반발이 터졌습니다. AI와 오픈 프로토콜, 그리고 동의 아키텍처의 교훈을 분석합니다.
월 $20 생산성 도구인데 법적으로는 "오락 전용", Copilot 이용약관의 불편한 진실
Microsoft Copilot 이용약관에 "entertainment purposes only" 문구가 발견되며 AI 업계의 마케팅과 법적 면책 사이의 모순이 수면 위로 올라왔습니다. 4대 AI 서비스의 이용약관을 비교 분석합니다.
개발자 84%가 AI를 쓰지만 46%는 믿지 않는다, 신뢰의 역설
Stack Overflow 49,000명 설문에서 AI 도구 채택률 84%와 불신률 46%가 동시에 사상 최고를 기록했습니다. METR과 Anthropic 연구가 밝힌 체감과 현실의 격차, 그리고 이 역설이 실무에 미치는 영향을 분석합니다.
주니어 개발자 채용 67% 급감, 커리어 사다리의 가운데가 사라지고 있다
미국 엔트리레벨 테크 채용이 67% 급감하고 빅테크 신입 비중이 32%에서 7%로 추락했습니다. Anthropic RCT가 밝힌 AI 의존의 역설, 바벨 경제의 구조적 위기, 그리고 2030년 시니어는 어디서 올 것인가를 분석합니다.
Google Stitch 2.0이 Figma 주가를 12% 떨어뜨렸다, Vibe Design의 시작
Google이 AI 네이티브 디자인 캔버스 Stitch 2.0을 무료로 출시하며 Figma 주가가 12% 급락했습니다. Voice Canvas, Vibe Design, SDK/MCP 서버 통합으로 디자인 도구 시장의 판도가 바뀌고 있습니다.
Meta의 Manus가 데스크톱에 내려왔다, AI 에이전트 전쟁의 새 전선
Meta가 $2B에 인수한 Manus가 데스크톱 앱 My Computer를 출시했습니다. OpenClaw, Claude Cowork, Perplexity와 함께 데스크톱 AI 에이전트 4파전이 본격화되면서, 프라이버시와 편의성 사이의 트레이드오프가 핵심 쟁점으로 떠오르고 있습니다.
AI 앱은 다 어디로 갔나? PyPI 80만 패키지가 말하는 불편한 진실
answer.ai가 PyPI 데이터를 분석한 결과, AI 도구의 생산성 혁명은 데이터에서 보이지 않습니다. AI가 만든 것은 더 많은 소프트웨어가 아니라, 더 많은 AI 소프트웨어뿐이었습니다.
AI 코드 리뷰 자동화: 2026년 주요 도구 비교와 실전 도입 가이드
AI 생성 코드가 42%에 달하는 시대, PR 리뷰 병목을 해결할 AI 코드 리뷰 도구 7종을 비교하고 팀 규모별 도입 전략을 안내합니다.
로컬에서 돌리는 오픈소스 코딩 LLM: API 비용 0원으로 AI 코딩 환경 구축하기
Qwen3-Coder-Next, DeepSeek-V3.2, GLM-5 등 2026년 최신 오픈소스 코딩 모델을 Ollama와 Cline으로 로컬에서 실행하는 실전 가이드. SWE-Bench 벤치마크 비교부터 하드웨어 요구사항, 실무 활용 전략까지 다룹니다.
Claude Code 플러그인 완벽 가이드: Skills, Agents, Hooks로 워크플로우 확장하기
Claude Code 플러그인 시스템의 핵심 구성 요소인 Skills, Agents, Hooks를 코드 예시와 함께 살펴보고, 직접 플러그인을 만들어 봅니다.
Context Engineering: 프롬프트를 넘어, 에이전트 시대의 핵심 설계 역량
프롬프트를 잘 쓰는 것만으로는 부족한 시대가 왔습니다. Context Engineering이 무엇이고, 왜 에이전트 시대의 핵심 역량으로 부상하는지 분석합니다.
Vibe Coding의 불편한 진실과 Spec Coding의 부상
AI 생성 코드의 45%에서 보안 취약점이 발견되고, 프로젝트는 3개월 만에 무너집니다. Vibe Coding의 성공과 한계를 데이터로 분석하고, Spec-Driven Development라는 대안을 살펴봅니다.
다중 에이전트 개발 패턴: 아키텍트-개발자-리뷰어 분리 전략
하나의 LLM에게 설계, 구현, 검증을 모두 맡기면 품질이 무너집니다. 역할을 분리하고 다중 모델을 조합하는 아키텍트-개발자-리뷰어 패턴과 5단계 검증 구조를 살펴봅니다.
AI 시대 개발 워크플로우 재설계: 도구 조합부터 파이프라인 자동화까지
AI 코딩 도구를 개별적으로 쓰는 단계를 넘어, 개발 파이프라인 전체를 AI 중심으로 재설계하는 방법을 다룬다. 기획, 구현, 리뷰, 배포까지 각 단계에서 AI를 어떻게 조합하는지 실전 워크플로우로 정리했다.
Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot: 작업 유형별 실전 비교 가이드
2026년 가장 많이 쓰이는 AI 코딩 도구 3가지를 작업 유형별로 비교한다. 새 기능 구현, 버그 수정, 리팩토링, 코드 리뷰, 테스트 작성까지 — 언제 어떤 도구를 써야 하는지 정리했다.
Claude Code MCP 필수 추천 10가지: AI 프로그래밍 능력을 두 배로 만드는 도구
Claude Code의 능력을 확장하는 MCP(Model Context Protocol) 서버 10가지를 소개합니다. 설치 방법, 설정 가이드, 추천 조합까지 한눈에 알아봅니다.
Claude Code 200% 활용법: 계획과 실행을 분리하는 6단계 워크플로우
Claude Code를 9개월간 주력 도구로 사용한 개발자의 체계적 워크플로우를 분석합니다. 프롬프트-수정 반복 대신, 리서치-계획-주석-구현의 구조화된 접근법으로 AI 코딩의 품질을 극적으로 높이는 방법을 소개합니다.